跨域不是浪費,而是累積:李宜庭談AI時代下的別解
【人工智慧跨域研究中心訊】
「曾經我也不知道要去往哪裡,好像在浪費時間!但當你認真往下走,就會得出你要的答案。」先勢博報堂數據策略部副總監李宜庭受邀於本校傳播學院開設「傳播策略中的數據與AI應用」課程,接受專訪時從容談起自己的職涯轉折。
雖然並非傳播出身,但在學生時期於華碩的實習經驗,讓李宜庭毅然從三類背景跨入行銷領域。「行銷很好玩,它讓你最快看到不同產業的世界!」說到這裡,她的眉眼亮起來,像是一種找到自己定位後的自信。李宜庭表示,從前紮實的數據分析與統計訓練,成為她日後面對決策時的重要基石,使其擁有更敏銳的數字直覺。她坦言,跨領域的過程難免有陣痛,但多年後回望,每段知識與經驗最終都會相互加乘,形成前進的力量。
談及開課契機,李宜庭表示此次與本校傳播學院合作,希望從大二不分系開始,把廣告業界拆解問題的方式帶進校園,培養學生運用 AI、拆解需求與規劃專案的能力。她指出,學校教育環境往往追求「標準答案」,但真正的行銷哲學,往往來自標準答案之外──那就是「別解」。
「就像 1+1 不必然等於 2,也可能是一個蘋果加上一杯牛奶,變成一杯蘋果牛奶。」李宜庭希望透過這樣的觀念,引導學生培養跳脫既定框架的思考方式,在真正的工作情境中,要能完成目標,擁有能另闢蹊徑的腦袋是重要的。
而她也反覆強調兩個關鍵:「拆解問題」的方法與「觀點」的重要性,是她最希望學生從課堂中帶走的核心能力。「學會怎麼拆解問題,就等於能判斷客戶或老闆背後沒說出口的需求。這在大數據時代依然很重要。」在李宜庭眼中,即使是簡單的需求,背後往往也隱含多層次的子問題,唯有能清楚拆解,才能真正有能力應對現實世界的複雜與變動。
在李宜庭的課堂上,AI 並不是主角,而是工具與夥伴。她會讓學生把 AI 當作小幫手進行資料蒐集與初步分析,但工具產出的結果,都要求學生親自驗證、拆解,並形成自己的觀點。為了貼近大學生生活,她以政大每年12月的聖誕市集為例,讓學生從不同目標族群出發。對她而言,創意並非空中樓閣,而是細緻的拆解、尋找回應使用者的真實需求。
AI 帶來的職場變動,李宜庭則認為關鍵不在技術本身,而在人能否補上管理與溝通的缺口。未來不缺技術操作者,而是缺乏能「下出精準 prompt」的人才:「能把需求拆成 AI 看得懂的 prompt,我覺得很重要。」當資深成員仍在摸索 AI 工具時,那些能夠精準轉化問題的人,將成為團隊中的關鍵橋樑。
面對焦慮,她笑著提醒我們,AI 不是萬靈丹,也不用因為害怕犯錯就不敢開始。在她看來,很多事情都是做了才會明白,而每一次嘗試都會讓思考更加成熟。AI必然會對產業造成影響,但她語氣自然地說:「這不會是什麼大潰擊啦。」在瞬息萬變的商場上,本就沒有唯一正解,行銷人面對 AI 也不會只有「危機」或「共存」的二選一,跨域不是浪費,而是資本的累積:不要因科技變化快速而焦慮,因為那些看似繞遠的路,最後都會成為自己的優勢。

李宜庭受邀開設「傳播策略中的數據與AI應用」課程,接受專訪時從容談起自己的職涯轉折。

李宜庭於本訪談分享「別解」在AI世代的行銷哲學,鼓勵學生勇於面對社會變動。
#AI跨域專訪
採訪編輯:蕭爵非
