學術成果

在人工智慧（以下簡稱「AI」）與新媒體快速發展的時代，研究者往往需針對各方層面的問題進行思考。對此，史丹佛大學（Stanford University）社交媒體實驗室（Stanford Social Media Lab）研究主任劉迅博士（Sunny Liu）指出：「想要問出真正關鍵的問題，並找到好的答案，其實都需要跨學科的結合。」本次專訪很榮幸邀請劉迅博士，與我們分享他於國立政治大學（以下簡稱「政大」） 114 學年第一學期開設「人工智慧與傳播」課程的教學歷程與心得。

劉迅的研究領域聚焦於人機傳播和新科技對社會帶來的影響力。劉迅長期關注AI、社交媒體與機器人等新媒體科技，如何透過使用方式及社會互動影響不同年齡、背景的使用者。劉迅強調，儘管對新技術始終抱持高度興趣，但真正的吸引力並非「技術」本身，而是思考新技術「如何為生活帶來實質助益」。同時，劉迅也關注科技與之伴隨之風險，以及思考如何做出相應的預防與回應。劉迅認為，科技發展的核心始終是思考──技術如何為「人與社會」帶來幫助。

對於時下「AI跨域」議題的看法，劉迅認為，如今想要問出關鍵問題並找出好答案都需要透過跨學科進行整合，因此這些研究議題都屬於跨域議題。劉迅建議從兩個角度理解所謂「AI跨域」：第一，「人對AI的了解本身即是跨域」，因為人需要了解 AI 演算法的形成過程，並探討不同新媒體在本質上的差異。第二，「AI在各領域對使用者的影響本身就屬於跨域」，例如思考如何讓AI成為工作或學習上的輔助工具，抑或如何透過 AI 促進身心健康等。以上議題不僅皆涉及跨域研究，亦說明無論從哪個角度理解AI，都是透過「跨域」視野作為研究與應用。
劉迅也分享AI中的「Intelligence」應理解為「智能」或「智慧」的看法。劉迅指出「智能」與「智慧」在中文概念上代表不同意義，兩種概念也和人產生不同關係；例如人機傳播研究領域認為，「Artificial Intelligence」就英文而言是「Artificial」而不能是「Intelligence」。劉迅表示這個概念差異也可以延伸思考：「智能」或「智慧」是否影響廠商的產品設計或使用者體驗？此外，青少年、大學生或年長者對「智能」與「智慧」的理解和感受也不同，因此會造成不同程度的影響。所以不同概念的呈現確實會產生影響力。

在本學期「人工智慧與傳播」課程中，劉迅邀請各界優秀學者為學生進行演講。劉迅認為，傳播領域關注的許多議題都走在時代尖端，涉及最新、尚未發表或正在進行的研究。而這些討論未必擁有正確答案，也未必知道正確答案為何。因此透過課程演講的互動交流能夠與同學共同學習。此外，「人工智慧與傳播」屬於為期三週的暑假密集課程，有別過往教學經驗，劉迅希望關注每位同學的出發點、想法及未來規劃，以此協助學生在自己的目標中走得更前面。劉迅提到，倘若有機會再次進行類似密集式課程，可能嘗試以「預先分配」（Preassignment）的方式，在課程開始前先透過線上會議舉辦工作坊，了解學生的背景及對課程的期待，並透過學生的回饋設計更符合需求的課程。

劉迅勉勵對傳播結合科技領域感興趣的同學，應該保持「開放心態」（Openminded）與「好奇心」（Be Curious），每天從不同管道探索新事物，思考自己感興趣的問題並嘗試找出答案。劉迅也提醒年輕的研究生不必一昧追逐科技，否則容易增加更多壓力，反而無法跟上快速變化的科技發展，更重要的是停下來思考自己真正感興趣的議題及原因。當釐清重點後，學生便能更清楚知道如何關注科技、理解科技，以及何時需要傳統知識或新知識，並善用這些知識協助自己。劉迅最後鼓勵學生，每天接觸新事物都是學習的過程，不需對新科技過度緊張（Take it easy），並多利用免費資源思考，為自己的目標找到更理想的答案。

採訪編輯：方志浩、陳君儒