學術成果

【人工智慧跨域研究中心訊】

國立政治大學人工智慧跨領域研究中心（AI中心）今年再度舉辦「AI 跨域 × 永續創新競賽」，本校傳播碩一年級蔣宜蓁與心理碩三年級葉冠廷團隊「Emobot＋」以「數位心理健康支持系統」為主題，拿下本屆競賽亞軍。「數位心理健康支持系統」以情感聊天機器人為核心，透過演算法媒合不同機器人角色提供個人化情緒陪伴與風險偵測，並串接校方輔導資源，打造永續心理健康支持網絡，展現多元且具深度的跨域應用實力。

「我們很想真的設計出一個作品，去幫助到有需求的人。」蔣宜蓁提及，靈感一部分來自日常生活與社會中反覆出現的心理健康議題，也來自她自身的經驗。當情緒困擾升高，想預約諮商時，常常因量能不足而無法即時獲得支持，這份挫折感讓團隊更確定作品的定位：如果無法立即提供一對一諮商，是否能先有一個系統，協助使用者把情緒說出來，整理當下狀態，並在必要時更順利銜接到真人資源？

由於站在使用者的位置思考，團隊在開發初期就修正了機器人的互動方式。蔣宜蓁回想，初版機器人很常反問，但在某些情境裡，使用者並非要一直回話的對象，而只是心聲需要被聽見，因此團隊調整對話節奏，讓系統更貼近情緒支持的語感。

而在團隊分工上，葉冠廷以心理學背景負責心理理論、量表與機制設計，主導聊天機器人與平台後端開發；蔣宜蓁則負責專案管理，負責計畫發想、流程推進與部分介面設計，同時分析主要統計結果。對他們而言，跨域不是把兩種專長硬性拼接，而是把「產品」與「研究」做到位。團隊除了完成系統，也建立了一套使用者研究架構，並在不斷討論與迭代中，持續拉近心理需求與互動設計之間的距離。

「察覺市場缺口很重要！」葉冠廷說明，團隊先盤點市面既有機器人的運作方式，從市場缺口開發出「心情足跡」功能。相較多數缺乏長期脈絡的陪聊型系統，Emobot+ 將聊天摘要、建議與情緒覺察整合，協助使用者回顧自身狀態與情緒模式，並在需要進入真人諮商時，降低「不知從何說起」的門檻。他也指出，系統能依照使用者情緒波動調整回應，結合心理學理論與量表設計，讓互動不只是陪伴，而是一段可被追蹤與反思的支持歷程。

當然，這過程並不輕鬆。技術層面上，團隊需因應 AI 模型快速演進，必須不斷評估合適的對話設定；而現實層面上，他們也得吸收 API 串接與多模態功能帶來的成本壓力。葉冠廷也回憶決賽 QA 時的緊張，因為情緒聊天機器人並非全新概念，評審也直指市場上已有不少類似產品。他們必須清楚說明差異化，以及未來串聯諮商中心資源的可能性，同時回應高風險個案如何處理等關鍵問題。這些來回應對，反而讓團隊更具體理解，若要把產品推向更真實的使用情境，哪些安全機制與風險處理必須被納入設計：例如更細緻地驗證系統是否真的具有療癒效果，也提出功能更新的可能，例如提供匿名真人配對的聊天選項，讓使用者能在 AI 與真人之間自由選擇，保留人際互動的溫度。

團隊特別感謝陳昭伶老師針對使用者研究提供具體建議，包含問卷設計、初期樣本數與研究方向設定，讓他們從「想做研究」走向「知道怎麼做研究」，也更能在有限時間內設定可達成的目標。他們也感謝在決賽現場肯定整體完整度的吳致勳老師，以及 AI 中心在資源上的支持，使團隊得以在過程中修正方向、補足盲點，並在發表交流中獲得更多對話機會。

蔣宜蓁笑說，學生時期能從提案、發想到完成系統，並站上成果發表舞台，讓她感到新鮮與成就感，也看見延伸與商業化的可能；葉冠廷則把感謝留給夥伴、師長，讓想法得以落地，以及對彼此合作的陪伴，一起找到一條能被實作、被驗證的實踐之路，借用技術補位而不取代人的方法，讓每一個有需要的人，都能夠早一步被接住。

Emobot＋團隊接受本中心專訪，分享如何打造永續心理健康支持網絡，展現多元且具深度的跨域應用實力。

李宜庭於本訪談分享「別解」在AI世代的行銷哲學，鼓勵學生勇於面對社會變動。

蔣宜蓁提及，日常生活與社會中的心理健康議題讓團隊更確定作品的定位，因此更想要協助使用者把情緒說出口。

#AI跨域競賽

採訪編輯：蕭爵非