學術成果

【人工智慧跨域研究中心訊】

「我現在做的事情，對這個時代還是有意義的嗎？」這句話帶著自省的提問，貫穿了吳彥杰老師從影視製作走入大學課堂、再到把 AI 帶進教學現場的思維脈絡。身為共玩創作的創辦人，吳彥杰老師受邀於本校傳播學院開設「劇本寫作與AI協作」課程並接受本中心訪問，兼具導演、編劇、動畫製片與教育者多重身分的他，在科技急遽變遷的當下，也與我們分享創作與科技共存的可能方向。

吳彥杰老師感慨，從 2021 年起，文案人曾經賴以為生的寫作模式已經被 AI 全面改寫，因此在他的課堂上希望可以更貼近業界變化趨勢，把技術、商業、法律拆解討論，讓學生得以在模擬的媒體生態中判斷與創作，培養能面對真實產業的能力。

在技術快速變動下，個別創作者已難以僅憑對新工具的追逐，來和大型企業抗衡。那麼，該如何以不變應對萬變？吳彥杰老師的三步法則很簡單：先「拆解」技術背後的底層邏輯；接著理解既有的創作架構及其生態；最後建立屬於自己的創作模式。掌握內容與技術的核心後，無論工具或媒介如何改朝換代，都不至於在大量文本中迷失。

在教學上，他會讓學生先掌握大語言模型的機制，再用傳統劇本理論比較。課堂練習包含將《怪奇物語》改寫成待售劇本（Spec Script），或是將《哈姆雷特》改為不同媒介：短影音、網路小說或長片等。重點不僅在內容層面上，而是懂得把內容媒合平台，讓故事既好看，也具有良好的傳播效果。

談到創作與道德底線的難題，吳彥杰老師引用《人類大歷史》哈拉瑞（Yuval Noah Harari）的觀點：「誰承擔痛苦，就是誰做決定。」他強調最終還是得以人為核心，但這並非科技悲觀論，而是內容造成的影響終究還是由人承擔，責任認不能轉嫁給機器。正因如此，他希望創作者與工程師要更需要思考當　AI　被設計去誘發生理刺激時，演算法可能會走向極端，此時創作者則更該了解自身動機，而非只迎合演算法偏好。

而回到實際的課堂現場，吳彥杰老師坦言，AI工具確實挑戰了過去的創作精神。「AI 進入到課程最大的困難，是學習體驗的徹底改變！」他以定格動畫為例，以前的學生耗時整整兩天進行拍攝與剪輯，對作品會有有強烈的成就感；但現在的AI工具把流程濃縮成一鍵產出，像是萬丈高樓不再是一磚一瓦的苦力。他擔憂，雖然提升了產能，但學生可能也可能會因此失去進入「心流」的過程，也就失去沉澱與鍛鍊的機會。

不過，若能掌握 AI 帶來的產能提升，學生反而能開展更多的可能。吳彥杰老師認為，傳統工廠式作品生產都會被壓縮，但個人創作的門檻正快速下降：一人就能拍片、上傳、參展、行銷，這讓學生能把時間花在更有趣、更有價值的事情上，例如積極參賽、參加影展活動、把課堂當作實驗場，保持好奇，累積實作經驗。

在瞬息萬變的媒體世界裡，吳彥杰並沒有概括的答案，因為數位技術會改變、產業結構會重新洗牌，但創作者「為何而作」的自問或許才是沙海中的真金，會隨著這個加速的年代，越淘越明。正如他一開始的叩問：我們的所作所行之於時代的意義，究竟為何？這也是每個在未來創作者、教育者與決策者，都必須思考的問題。

吳彥杰老師受邀於本校傳播學院開設「劇本寫作與AI協作」課程並接受本中心訪問，分享創作與科技共存的可能方向。

吳彥杰認為最終還是得以人為核心，內容造成的影響終究還是由人承擔，責任認不能轉嫁給機器。


#AI跨域專訪

採訪編輯：蕭爵非