【人工智慧跨域研究中心訊】

本屆由國立政治大學人工智慧跨域研究中心舉辦的「2025 AI 跨域永續創新競賽」中，結合地政學系、經濟學系與資訊科學系的跨域組合，「Renteens」團隊針對日益嚴重的租屋詐騙議題，開發一款結合 AI 與數據分析之「租屋防詐 LINE 機器人」。與一般聚焦多元功能的租屋平台不同，「Renteens」聚焦租屋可能面臨的「防詐」問題，希望透過科技手段，在租客與屋主的接觸初期即設立防線，試圖解決租屋族不願經歷的「詐騙」危機。

團隊提到這項專案的開發初衷源自對社會現況的觀察，團隊發現台灣每年租屋詐騙造成的財損高達 1.5 億元，平均每案損失 3 萬元，這對學生或初入社會的年輕族群而言是極重的負擔。為此，團隊特別鎖定文山區作為專案的起始測試場域，主因是該區匯聚政治大學、世新大學並鄰近臺灣大學等學區，因此提供龐大的租屋需求，一方面近期文山區並未有大型土地開發案，因此租金市場波動相對平穩，是測試防詐模型的「理想實驗場」。

在產品設計上，Renteens 團隊強調「直觀與友善」的使用體驗，使用者只需透過 Line 機器人介面輸入房屋圖片、與屋主對話內容及租金水準，系統便會進行綜合分析，並產出一個「詐騙風險評分」，協助租客能迅速決定是否要繼續接觸該屋主。技術開發過程歷時約半年，團隊克服 591 租屋網嚴密的反爬蟲機制，並採隨機森林（Random Forest）模型進行訓練。在地政系江穎慧老師的建議下，團隊納入「165 反詐騙儀表板」與「實價登錄」等資料作為校正數據，並以 591 平台數據作為補充，以因應目前實價登錄租賃資料量仍有限的情況。

回顧決賽當天，團隊成員對一位業界評審的建議印象深刻。這位評審有別於 AI 技術面提問，而是以「一位幫女兒找房的父親」的角色提問，直白地詢問產品是否能滿足租客最直觀的安全感需求，這讓團隊意識到產品功能優化的新方向。

訪談最後，Renteens 團隊展現將產品落地實現的決心，目前正透過江穎慧老師的引薦，積極與永慶房產集團接洽，希望能獲得更多實際資料優化租金預測模型，並計畫將此模型擴展至房屋買賣詐騙領域，因為房屋買賣的資金又比租屋更龐大，防詐需求更具迫切性。「Renteens」團隊也建議未來的參賽同學，除了技術開發，更要進行「實際案例測試」，以確保專案真的能成功達成預期的目標。

針對本次參賽經驗，Renteens 團隊給學弟妹的建議是專案成果不應止步於技術完成度，關鍵是「回應真實需求」，因此在開發過程中盡可能完善「實際案例測試」，並於完成後持續尋找實際場域進行驗證，讓產品在社會服務中展現最有效的價值。

​Renteens 團隊分享透過 AI 跨域創新，致力為年輕租屋族築起第一道數位安全防線。（照片來源：AI中心）​

Renteens 團隊分享​專案聚焦於租客與屋主接觸初期的防護，透過科技手段在詐騙發生前設立預警機制。​（照片來源：AI中心）

​Renteens 團隊強調「回應真實需求」為專案核心，主張透過持續的實際案例測試，確保產品具備社會服務價值。​（照片來源：AI中心）

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採訪編輯：方志浩

校對：陳君儒