藥物辨識系統
魏O倫、林O翰、蔣O蓁、劉O伶
本專案開發一套「藥物辨識系統」，目的是協助患者正確用藥。針對高齡者、視障者與慢性病患者面臨的藥物管理困難，本組發現現有方法（如藥袋或藥盒）多仰賴紙本資料與人工記憶，不足以確保用藥正確性。為解決此問題，團隊設計了以卷積神經網路（CNN）為核心的AI辨識系統，具備藥物影像辨識與藥物資訊比對功能。使用者可透過拍照上傳藥品，系統即能辨識藥物並提供使用說明。資料來源規劃以台灣十大慢性疾病為主，包括實體拍攝與藥品資料庫整合。整體而言，此系統希望降低使用者錯誤用藥風險，提升慢性疾病患者用藥安全與照護效率。
