字裡有詐
陳O寬、陳O、劉O呈、余O卉
本專題旨在建立一套以 AI 為核心的詐騙訊息偵測系統。面對詐騙訊息高度偽裝與快速散播的特性，傳統人工判斷方式已難以應對。因此，我們運用自然語言處理技術，採用 BERT 中文預訓練模型（bert-base-chinese），針對實際簡訊內容進行二分類訓練，有效辨識是否為詐騙。 本系統整合 Hugging Face Transformers、PyTorch 與 Gradio，使用者只需輸入訊息，即可即時獲得分類結果（判斷為詐騙或正常），操作簡單直觀，適合各年齡層使用。未來可應用於 LINE 機器人或社群平台，協助民眾第一時間辨識風險，提升整體社會資訊安全意識，降低受騙機率。
