疫情下的旋律： 大數據解析台灣流行音樂情緒變遷
郭O德、陳O柔、徐O忻、吳O婷、黃O瑄、孫O彤、吕O琴
本專題透過大數據與自然語言處理技術，探討2019至2023年間COVID-19疫情對台灣流行音樂情緒的影響。我們以KKBOX熱播華語歌曲為研究對象，利用大型語言模型（LLM）與自建爬蟲，分析歌曲歌詞中的情緒傾向變化，並建立疫情時間軸比對不同階段的音樂情緒趨勢。研究發現，疫情初期至Omicron高峰期期間，歌曲情緒曾出現明顯波動，反映出社會氛圍與大眾情緒變化。2022年後，隨著疫情常態化與社會逐步回穩，歌曲情緒亦出現「逐步回升」的趨勢。
