智慧醫療與阿茲海默症
劉O慈
專題簡介 本研究旨在探索阿茲海默症（Alzheimer’s Disease, AD）潛在的血液生物標誌物，期望發展出便捷且具預測力的非侵入式檢測方式。透過使用 GSE97760 公開資料集（來自外周血樣本），我們結合加權基因共表現網路分析（WGCNA）、差異表現基因分析（DEGs）、蛋白質交互作用網路（PPI）與隨機森林模型等方法，篩選出與 AD 密切相關的 hub genes。最終以 SHAP 解釋模型進一步分析基因的重要性。本研究有望為阿茲海默症的早期診斷與個人化醫療提供新的方向與工具。
