AI智慧學期規劃助理系統
文O月、侯O成、林O錦香、陳O鈞
本專題開發一套結合大型語言模型（LLM）與時間序列分析的「AI智慧學期規劃系統」，協助學生在繁忙的課業與活動中有效分配時間、管理學分並追蹤學習表現。系統可串接MySQL課程資料庫、社團與帳號資訊，使用自然語言處理技術自動轉換查詢語句並更新資料。系統同時應用ARIMA模型分析學生學業與課外活動的表現趨勢，並透過線性規劃（LP）與模擬退火法進行最適化行程安排。研究方法包含語意嵌入匹配與限制式最佳化技術，以提供個人化建議與回饋。最終目標是減輕學生規劃負擔，提升完成學業的效率與自主性，並強化與導師及學校資源的連結。
