MCP 驅動的智慧 AI 流程整合實作
王O安、周O臻、林O里
本專案旨在為 AI agent 建立一套自動化的agent 表現評估流程，並整合 Redmine MCP 工具以強化任務追蹤與進度管理。透過這兩項系統的整合，我們建構了一個能支援end-to-end test並加速 agent 開發迭代與版本控管的整合平台，為未來 AI agent 應用的快速開發與部署奠定基礎。
本專案旨在為 AI agent 建立一套自動化的agent 表現評估流程，並整合 Redmine MCP 工具以強化任務追蹤與進度管理。透過這兩項系統的整合，我們建構了一個能支援end-to-end test並加速 agent 開發迭代與版本控管的整合平台，為未來 AI agent 應用的快速開發與部署奠定基礎。