AI學習助手&趨勢分析
柯O涵、陳O、陳O彥、謝O瑜、陳O妤、蔣O均
我們的專題主要是在做出一個可以分析出評論情緒的模型。我們使用了kaggle的數據集，並使用tfidf的方式來進行分析。模型選擇使用決策樹，並將數據集分成80%訓練，20%測試，最後評估使用準確率。研究結果顯示個模型的準確率高達94.7%，但去做錯誤分析的時候發現其實有些錯誤是因為看到某些詞就直接認定情緒，但這些詞的前面可能會有little等，所以並非他們直接認定的情緒，未來若要做得更好，我們認為可以用別的方式進行分析，比如google Bert。 另外海報也展出了課堂活動。
