自動化識別點擊誘餌標題之跨域研究
張○文、黃○涵
點擊誘餌標題 (Clickbait) 已成為當今媒體環境中普遍存在的現象,該種標題以吸引人的詞彙和誤導性資訊為特徵,旨在吸引讀者的眼球並引導他們點擊連結,然而,研究表明這類標題往往未能真實反映相應文章的內容,進而可能導致讀者產生誤導或失望的情況。儘管先前的研究已經在英文文本中探討了點擊誘導性標題的識別和分析,但是對於中文文本,尤其是來自台灣媒體的繁體中文的研究卻相對缺乏。目前的大多數研究都集中在中國線上媒體中的簡體中文文本上,這可能無法完全捕捉到台灣新聞標題中存在的文化和語言差異。因此,本研究將聚焦於探討先前在英文研究中提出的語言特徵(如前向指涉、列表格式、懸念和誇張詞語)在台灣繁體中文新聞標題上的應用和有效性。透過對台灣新聞媒體的繁體中文標題進行深入分析和研究,我們建立了一個更具準確性和適用性的點擊誘導性標題偵測模型,其中 Bi-GRU 模型分數在加入語言學特徵之後,F1 分數提升至 0.74,後續將持續該主題的模型訓練和前端介面開發。
