AI 助力日語發音學習:突破口音與語調誤差的智慧語音評估系統
何○文
近年來,人工智慧(AI)廣泛應用於語言學習,但現有語音學習系統(如 Duolingo、Google Speech-to-Text)主要依賴語音轉文字(ASR)技術,無法精細分析日語的語調、音高及促音/長音等發音細節。本研究旨在開發一套智慧語音評估系統,結合深度學習與日語語料庫 (如 NHK 日本語発音アクセント辞典、JMDict),透過 Mel-frequency Cepstral Coefficients (MFCC)、Spectrogram 與 Dynamic Time Warping(DTW)等技術,實現發音誤差的精準檢測,並提供個性化反饋。此系統不僅提升日語學習效率,還填補 AI 在發音矯正的技術空白,未來可擴展至其他語言,開創智慧語言教育新方向。
