人工智慧專利 文本挖掘 機器學習分類 專利價值評估 運用文本挖掘探索 AI 專利作為企業價值信號之研究 楊○隆 本研究整合 USPTO AI 專利資料庫與 KPSS 市場反應資料,分析 2000-2022 年間 195 萬件美國專利,探討摘要文字訊號對專利經濟價值的預測效果。主要發現:AI 專利平均價值較非 AI 高出 32%,Random Forest 於 AI 專利預測中表現最佳,其 F1 分數 (0.7041)高於非 AI 專利(0.6054),顯示 AI 領域文本語言更具可辨識的經濟價值訊號, 並在早期即具備投資辨識潛力。
