數位聯展

這份作品旨在解決學生選課時面臨的痛點，主要是搜尋課程評價與教師評鑑資訊的困難與低效率問題。本作品結合了大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 和檢索增強生成技術 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)，設計出一個能夠即時互動的課程評價查詢系統，並透過 LINE Bot 作為使用者介面，提升學生的使用便利性與查詢效率。

核心功能：
高效檢索與生成：

採用 FAISS 進行語義檢索，結合 LLM (Gemma2) 提供準確且詳細的課程建議，確保查詢結果的相關性與實用性。
多維資料庫支持：

構建包含課程名稱、教師評價、上課時間與核心通識等多維度的資料庫，滿足學生多樣化需求。
即時互動：

整合 LINE Bot，讓學生能透過即時對話獲取所需資訊，優化整體查詢體驗。
動態上下文生成：

根據使用者查詢動態整合上下文，確保生成內容更具針對性。
解決選課痛點：

提供快速查詢教師評價與課程資訊的管道，減少學生瀏覽社群媒體的時間，並降低被不實資訊誤導的風險。
成效與未來展望：
提升選課效率： 學生能快速獲取可靠資訊，減少選課的時間與精力投入。
便利性與人性化： 使用即時互動的 LINE Bot 提供友好的介面，技術應用更加貼近生活需求。
個性化推薦： 根據學生學習目標與興趣提供量身訂製的課程建議。
跨平台支持： 計畫延伸至 Web App 與 Mobile App，擴大系統的使用範圍。
本作品透過技術創新為學生提供一站式選課解決方案，並提升校方數據的利用效率，是一個結合技術實踐與教育創新的優秀範例。