解讀、解構及再生被忽略集體性公共需求:「臺北市參與式預算提案管理系統」
黃○勛
近年來,隨著公民參與意識的提升,參與式預算(Participatory Budgeting, PB)逐漸成為各級政府推動的重要政策。本研究以 2016 至 2024 年臺北市參與式預算執行成果為分析對象,利用生成式 AI(ChatGPT 4.0)和探索式資料分析(Exploratory Data Analysis)方法,對參與式預算提案數據進行深入剖析,旨在揭示被忽略的集體性公共需求。透過敘述統計、資料視覺化及心智圖等工具,呈現臺北市公民的集體性偏好與需求,並提出政策改進建議,以提高參與式預算的效益和透明度, 進一步推動民主治理的實踐。
本文討論如何運用 ChatGPT 的論點生成功能,結合現有考試用書歸納的作文寫作結構與技巧,充實考試用書提供的國文作文範例,豐富考生對作文題目的思考, 進一步提高國家考試「國文作文」的準備效果。
