AI繪圖對亞洲女性的刻板印象
羅O芹
本專題旨在探討當前主流 AI 繪圖模型在生成亞洲女性形象時，是否表現出刻板印象及偏見。透過使用 DALL-E 3 與 Leonardo 這兩個具代表性的 AI 繪圖工具，以「近代25歲亞洲女性學生」為關鍵詞進行圖片生成，並細分為「東亞、中東、東南亞」等具體地區進一步分析。
實驗結果顯示，DALL-E 3 更傾向生成符合西方審美的形象，例如皮膚較白皙、五官精緻；而 Leonardo 則更重視地區特徵，如中東女性的深膚色與頭巾細節。相較之下，東南亞女性的形象在兩者生成中較缺乏多樣性，容易被簡化。
本研究結論指出，AI 繪圖模型在亞洲女性形象的生成上確實可能存在偏見，尤其在刻板化特徵的重複性與文化多樣性的缺失上，對於人工智慧在多元文化中的應用提出了反思與挑戰。
