AI 金融決策一體化分析:結合事實查核與財務分析之篩檢與預測模型
陳○翰、蔡○芯
本研究提出一套一體化 AI 金融決策輔助系統,整合新聞事實查核、股價預測與交易策略回測三大模組。首先以自然語言處理技術自動抽取新聞中的財務數據,並與實際財報對照以計算可信度分數;再結合技術指標與宏觀因子,運用 LSTM 預測未來股價走勢與財務表現;最終透過大語言模型(LLM)生成具可執行性的交易策略,並於模擬環境中進行績效回測。相較於傳統單點模型,本研究強調跨模組串接與可解釋性設計,提供投資人、金 融機構等使用者一套具實務應用潛力及更加便利的決策建議方案。
