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在當今競爭激烈的電信市場中，顧客的忠誠度變得愈加脆弱，客戶跳槽現象頻繁，造成各大電信公司面臨巨大的挑戰。本研究題為「忠誠的界線：決策樹洞察電信客跳槽背後的秘密」，旨在探討影響顧客忠誠度的因素以及跳槽的潛在原因。我們使用RapidMiner作為主要的資料分析工具，運用決策樹技術深入挖掘顧客跳槽行為的隱藏模式。

本研究首先收集了大量的客戶資料，透過資料清洗和預處理，確保資料的準確性和一致性。接著，我們選擇決策樹演算法進行建模，該演算法因其可解釋性強和視覺化特性而受到青睞。決策樹不僅能夠幫助我們識別關鍵特徵，還能清晰地揭示顧客跳槽的決策過程。

透過建模分析，我們不僅能夠識別出容易流失的客戶群體，還可以制定針對性的客戶留存策略。例如，對高風險客戶群體提供個性化的優惠方案或增值服務，提升其滿意度及忠誠度。最終，研究結果將幫助電信公司更好地理解顧客需求，並在未來的營銷策略上做出更精確的調整，以減少顧客流失，增強企業競爭力。

總之，透過運用RapidMiner和決策樹技術，我們期望能揭示電信客的忠誠度背後的秘密，為業內提供實用的洞察與建議。