預測海平面上升高度
詹O翔
隨著全球氣候變遷加劇，極端氣候和冰川融化的加速，海平面上升對沿海地區和小島國帶來嚴重威脅，特別對台灣這樣的海島國家構成挑戰。本專題旨在透過應用機器學習技術，分析影響海平面上升的主要因素（如氣溫升高、冰川融化、氣候模式變化），並提供精準的海平面上升預測，協助高風險地區進行防災規劃，降低氣候變遷所帶來的衝擊。
研究資料包含全球海洋監測數據、歷史氣候數據（如氣溫、降水量、冰川消融速率），以及 Kaggle 提供的海平面變化數據，涵蓋 1990 至 2023 年的全球數據。研究方法採用 SVM Regression 和 Python 程式進行數據處理與模型建立，並以準確性指標（如 MSE 和 R-Square）評估模型表現。
研究結果顯示，若二氧化碳排放量不受控制，至 2025 年全球海平面平均將上升 60 毫米，對沿海地區的基礎建設與防災措施構成壓力。基於此研究，本專題提出若干未來展望與建議，包括結合人工智慧於洪水預警系統、強化都市規劃，以及設置防洪屏障，以降低極端氣候事件的風險與損失。
此專題期望為相關政策制定者與沿海社區提供有效的應對策略，推動氣候行動以達成永續發展目標（SDG 13）。
