台股資料平台與 AI 投資研究系統
劉O鳳、劉O諺、邱O安、蔡O格、何O宜、劉O明
本專案旨在開發一套台灣股票資料平台與 AI 投資研究系統，將分散且格式不一致的金融資料轉換為結構化、可驗證且可分析的研究輸出。系統整合 TWSE、TPEx、MOPS 與公開財務揭露等官方資料來源，建立涵蓋股價、月營收、財務報表、三大法人買賣超、技術指標與資料完整度資訊的資料基礎。在此資料層之上，AI 研究後端會產生以證據為基礎的投資研究報告，內容包含資料來源、信心程度、資料缺口、估值情境、風險分析與多檔股票比較。不同於一般可能缺乏資料依據的 AI 股票分析工具，本系統採用「資料優先、LLM 輔助」的設計原則，確保 AI 生成的報告能建立在結構化證據之上。目前專案已能完成從輸入股票代碼、讀取資料庫、產生研究封包、AI 綜合分析，到輸出 Markdown 研究報告的端到端流程。長期而言，本系統希望發展成一個模擬投資研究團隊的 AI 研究助理，但在回測與風險控管模型完善之前，不會直接提供買進、賣出或持有建議。
