Zenbo 智遊政大： 情緒支持互動回饋校園導覽助理
周O龍、楊O婷、葉O瑄、吳O竣、陳O佑、黃O緯、徐O硯、曾O綸、李O維
每年九月，數千名新生踏入政治大學校園，面對陌生的環境、繁瑣的行政流程與龐雜的校園資訊，往往感到不知所措。根據觀察，新生在入學初期常遭遇以下困境：
資訊分散：選課說明、宿舍規定、各行政單位聯絡方式散落於官網各子頁面，難以快速查找。
人力資源有限：學務處、教務處等單位在開學期間業務量暴增，難以即時回應每位新生的個別問題。
校園空間陌生：政大校園地形複雜，新生常花費大量時間尋找教室、行政單位或生活服務設施。
資訊更新落差：部分新生依賴學長姐口耳相傳的資訊，但這些資訊可能已過時或不準確。
在人工智慧技術快速發展的今日，大型語言模型(LLM)結合檢索增強生成(RAG)技術，已能在特定知識領域提供高品質的問答服務。與此同時，語音辨識與地圖導覽技術的成熟，使得多模態互動應用的開發門檻大幅降低。
本專題希望結合上述技術，為政大新生打造一款專屬的 AI 入學助理，讓新生能以最自然的方式，即時獲得準確的校園資訊，並透過地圖導覽功能快速找到目的地，從根本上改善新生入學體驗。
