VideoMAE-Base 低成本單機位籃球影片投籃事件偵測與自動切片系統
潘O濬、鄭O呈、鄭O彤、廖O翔、丁O豐
本專題針對基層與國小籃球隊缺乏影片分析資源的問題，建立一套低成本單機位籃球影片投籃事件偵測與自動切片系統。研究以 EBC 全國國小籃球賽影片為資料來源，透過人工標記出手瞬間，自動切出 shot 與 non-shot 影片片段，並以 labels.csv 建立可重複使用的訓練資料集。模型方面，本專題比較 VideoMAE、TimeSformer 與 ViViT 三種影片Transformer，最終採用 VideoMAE-Base 作為核心模型。實驗結果顯示，VideoMAE V2 在測試資料上達到 94.05% Accuracy 與 0.9396 F1-score。最後，本系統將短影片分類模型延伸至長影片，以 sliding window 掃描完整比賽影片，輸出投籃時間戳記、信心分數與自動切出的回看片段，協助教練快速定位關鍵出手事件，降低基層球隊進行賽後影片分析的門檻。
