政大餐廳排隊決策輔助系統
林O群、李O駿、吳O宇
在大學校園中，每逢午餐尖峰，餐廳常面臨排隊問題，增加時間成本也降低營運效率。本專題結合設計思考與人工智慧，打造出直覺操作的智慧校園提案。系統採用卷積神經網路與圖像辨識，能預測政大周邊餐廳人潮。訓練資料來自實地拍攝，涵蓋晴雨天，並透過資料增強技術生成翻轉、亮度、裁切、模糊等照片，強化模型適應力。使用者只需四個步驟：選餐廳、調等待時間、上傳照片，便能得到預測結果。系統以紅黃綠燈號呈現，即時給予具體建議，用科技化解排隊焦慮。
