數位聯展

面對繁雜課綱與快速變動的市場，大學生普遍面臨盲目選課與學用落差的迷惘。為打破資訊壁壘，本專案基於 AI Canvas 框架開發智慧選課推薦模型。系統核心採用雙軌機器學習架構，並引入全球 O*NET 職能標準資料庫進行預訓練。第一軌透過 NLP 自動解構目標職位敘述之核心職能，第二軌深度解析海量課程大綱文本，將兩者統一映射至共通技能向量空間。比對學生已修課程現況後，系統能精準推薦 3–5 門最具職能互補性的核心課程組合，高效補足技能盲區、提升求職匹配度，並作為學校優化課綱之數據驅動決策參考。