設計思考與人工智慧-皮膚症狀影像辨識系統
劉O棠、柯O宸、黃O祥、朱O諺
本研究旨在探討人工智慧技術於皮膚疾病辨識之應用，並以六種常見皮膚疾病為研究對象。研究透過蒐集各疾病之臨床症狀、病灶特徵、好發部位及誘發因素等資料，建立疾病特徵資料庫，並作為人工智慧模型訓練基礎。藉由分析不同疾病之症狀差異與特徵關聯性，協助模型學習疾病分類規則，提高辨識準確度。本研究期望能發展一套具備初步輔助診斷能力之AI系統，協助民眾及醫療人員快速辨識常見皮膚疾病，提升疾病管理效率與醫療資源運用效益。
