Personalized Mandarin Reading Learning Assistant
蔡O緁、張O靖、彭O喬
「個人化中文閱讀學習助理」是一套以大型語言模型（LLM）為核心，能根據使用者中文程度調整閱讀內容難易度的生成式 AI 系統。臺灣文學作品近年在國際間逐漸受到關注，彰顯了作者與譯者的共同努力。然而，對於希望直接閱讀中文原文作品、理解原文之美並提升中文閱讀能力的國際讀者而言，原文難度往往是一大挑戰。目前仍缺乏能根據使用者中文程度調整閱讀內容難易度的 AI 工具。因此，本組開發一套能根據學習者中文程度調整閱讀內容難易度的 AI 系統。本專題蒐集 115 篇中文閱讀作為訓練資料，並結合中文分級詞彙資料庫、CKIP Transformers、MongoDB 與 Retrieval-Augmented Generation（RAG）技術建置系統。基於 RAG、嚴謹指令以及使用者中文程度，LLM 改寫使用者上傳的文本並生成適合該讀者閱讀的版本。同時，我們編寫能夠判定 LLM 輸出內容是否符合使用者中文程度和輸出內容是否保留原文文意的程式碼。然而，訓練資料上仍存在數量與選擇偏好的限制。本專題期望透過生成式 AI 提供更符合個別需求的閱讀文本，進而提升中文學習者的閱讀理解、學習動機與持續閱讀的意願。
