圖算法 推薦係統 回歸模型 人工智能實務專題 SocialYELP：同城好店推薦 王O恆 在資訊過量的時代中，如何為使用者精準推薦他們可能感興趣的商家與服務，成為各類平台與應用的重要挑戰。傳統的推薦演算法大多仰賴使用者的歷史瀏覽與評分行為，卻忽略了使用者之間的社交網絡關係。我們的研究嘗試將使用者的好友關係、社交圖結構與使用者評分數據相結合，透過圖算法與深度學習模型，更有效地捕捉使用者潛在偏好與社交影響，從而提升推薦的準確性與多樣性。
