【中心講座】基於深度學習之專注力偵測
【講座時間】114年 5月 6日 (二) 12:00-13:00
【講座主題】基於深度學習之專注力偵測
【講座形式】實體
【講座地點】研究大樓 250203 教室
【報名連結】https://reurl.cc/M3Xz4L
【招收人數】實體120人
【講者介紹】
吳亦超，現職國立臺北科技大學電子工程系副教授，國立臺北科技大學電腦與通訊工程研究所博士
經歷：
國立雲林科技大學 電子工程系 副教授
國立臺東大學 綠色與資訊科技學士學位學程 副教授、助理教授
致理科技大學 資訊管理系 助理教授
慈濟科技大學 資訊科技與管理系 助理教授
國立臺灣師範大學 科學教育中心 博士後研究員
研究領域包含智慧晶片嵌入式系統應用、機器學習 深度學習、智慧物聯網、AI 醫學影像 /AI 教育 /AI 交通 /AI 藝術應用、Deepfake、無線充電感測網路、車載隨意網路、行動裝置應用開發。
【演講簡介】
本演講將先簡介目前的專注力偵測方式，並說明臉部表情分析與專注力偵測之關係，進而強調如何基於深度學習之神經網路達到專注力偵測 。
這邊的專注力偵測將著重在「分心檢測」、「疲勞檢測」及「行為檢測」 三項 。其中「分心檢測」主要透過人臉關鍵點，來計算檢測目標目前頭部 3D 姿態；「疲勞檢測」則是透過嘴巴、眼睛等部位關鍵點，來判斷是否有打哈欠或打瞌睡現象；「行為檢測」主要檢視畫面中水杯與手機的移動狀態，最後透過多目標追蹤演算法來判斷是否有不當行為。 最後整合「分心檢測」、「疲勞檢測」及「行為檢測」，說明如何透過深度學習之神經網路達到專注力偵測。
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