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溫怡玲剖析AI時代下的人才挑戰與人文社科價值

【人工智慧跨域研究中心訊】

生成式人工智慧(Generative AI)已逐漸成為全球產業轉型的關鍵趨勢。企業雖普遍意識到AI應用的重要性,但在實際導入與人才方面卻遭遇瓶頸。國立政治大學人工智慧跨域研究中心(AI中心)於5月13日舉辦第四場AI跨域講座,特邀財團法人人工智慧科技基金會溫怡玲執行長蒞臨演講。溫怡玲執行長以「從AI底層邏輯再思人文社科的重要性」為題,深入剖析臺灣企業面臨的AI轉型挑戰,並探討政大學生如何運用跨領域創新能力協助企業解決困境。

技術應用應始於場域理解

溫怡玲執行長首先以人文背景的視角分享個人學習歷程,溫怡玲執行長回顧過去學習電腦常從功能著手,卻無法真正應用於解決實際問題。這些經歷啟發她轉換學習思維,強調應先理解應用場景,再探索技術功能。溫怡玲執行長進一步闡述:「技術本身不足以自行發展,最重要的是支持技術生長的『制度』環境。」以英國工業革命為例,溫執行長說明公司制度與專利保護,使技術得以快速發展並產生實質影響。

臺灣產業轉型面臨的制度與人才雙重挑戰

溫怡玲執行長指出,生成式AI的興起實為多項技術的長期累積成果。然而,臺灣在全球AI軟體應用發展脈絡中的角色相對薄弱。溫怡玲執行長提及,過去數十年臺灣缺乏具代表性的軟體公司,導致產業在軟體管理、AI技術協作以及人才培育與留任等方面,皆面臨嚴峻挑戰。

根據2025產業AI化調查顯示,許多企業雖知AI的重要性,卻常落入「知道但做不到」的困境,認為導入成本高昂,成效也難以即時呈現。 溫怡玲執行長表示,這類問題的根源,在於企業對「人」的長期價值缺乏深層思考。許多企業在導入AI過程中,忽略對人才發展與制度建立的投資。溫怡玲執行長以新聞產業為例說明,即便生成式AI提升內容產製效率,企業仍應思考產能提升是否伴隨著人才價值的成長、營收結構是否獲得改善等營運策略面的問題。溫怡玲執行長提醒,技術應用不應只停留在工具層面,更應回歸對人的重視與制度深化,方能實現具意義的AI導入。 

跨域創新能力:政大學生的獨特優勢

面對產業轉型挑戰,溫怡玲執行長指出,當前最關鍵的能力在於,辨識適合導入AI的場景,並具備評估模型實用性的能力。她強調:「AI在不同部門有不同應用,關鍵在於理解如何將技術融入各種場域,滿足使用者的實際需求。」在此需求背景下,政大學生的人社跨域背景訓練顯得格外重要。溫怡玲執行長表示:「與使用者深入對話、理解需求,正是政大學生的最大優勢。」同時,隨著2026年歐盟《人工智慧法》即將實施,法律理解與數據治理將成為法商社科背景人才的重要發揮空間。

在技術浪潮中找到自我價值定位

針對如何在AI浪潮中自我定位,溫怡玲執行長分享跨域視野的重要性,鼓勵學生積極修習看似不相關的課程,學習多元知識。溫怡玲執行長指出,培養數據思維是當前學習的重要面向,包含理解因果關係與關聯性的差異、掌握統計概念的實際應用,並能分析數據背後的深層意涵,都是基本的數據素養。溫怡玲執行長更勉勵學生在學習中保持開放心態:「敢於嘗試、不懼失敗是培養創新能力的關鍵。」

在互動環節中,面對學生提問企業追求即戰力如何應對,溫怡玲執行長提出「成為具吸引力的人,企業自然想與你合作。」溫怡玲執行長解釋,「這種吸引力來自於長期積累的專業素養,包含溝通能力、邏輯思考能力以及快速識別關鍵信息的能力。」他強調,在技術導向的時代,擁有關注並真誠理解他人的人文素養將是不可替代的核心價值。本場講座透過對產業趨勢、人才發展與技術反思的多面向探討,引導學生從AI底層邏輯出發,思考人文社科的角色與價值,為產界與學界提供寶貴的前瞻性觀點。

溫怡玲執行長以工業革命為例,指出技術得以快速發展,關鍵在於制度的完善。(照片來源:AI中心)

面對學生提問,溫怡玲執行長近距離與學生互動說明 (照片來源:AI中心)

本場講座參與者合影。(照片來源:AI中心)