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【講座資訊】Insights into Green AI:Methodologies and Applications

▲ 本講座由資訊學院主辦,特別邀請中央研究院院士、南加州大學郭宗杰教授蒞校演講,歡迎有興趣之師生踴躍報名參加!

【講座時間】2026年04月13日(一)10:30–11:30

【講座主題】Insights into Green AI: Methodologies and Applications

【講座形式】實體

【講座地點】大仁樓三樓 301 教室

【報名連結】
https://moltke.nccu.edu.tw/Registration/registration.do?action=conferenceInfo&conferenceID=X26311

 

【講座簡介】

在過去十年中,人工智慧的快速進展主要來自深度學習(Deep Learning, DL)的廣泛應用。然而,大型深度學習模型所帶來的碳足跡日益增加,已成為永續發展上的一大隱憂;此外,其決策機制也較為不透明。

作為替代方案,講者提出「Green AI」與「Green Learning(GL)」的研究方向。Green Learning 不包含神經元、神經網路或反向傳播機制,而是透過統計工具,以前饋方式決定模型參數。GL 由三個串聯模組構成,分別為表示學習(Representation Learning)、特徵學習(Feature Learning)與決策學習(Decision Learning)。

本次演講將說明各模組背後的直觀概念與其計算方法。Green Learning 可在資料中心、行動裝置及邊緣運算中提供節能且高效率的解決方案,並已成功應用於多種情境。講者亦將透過多個案例,展示其在效能與效率上的表現。

 

【講者介紹】

郭宗杰教授為中央研究院院士,現任教於美國南加州大學(University of Southern California)。其研究專長涵蓋訊號處理、多媒體分析與人工智慧,長期致力於高效率運算與智慧系統之發展,並於國際學術界具有重要影響力。