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【人工智慧跨域研究中心訊】

生成式 AI（AIGC）技術近年迎來爆發性成長，在翻轉各產業型態的同時，也深深衝擊著設計領域的生態。世新大學數位多媒體設計學系楊凱鳴副教授日前應政大人工智慧跨域研究中心（以下簡稱政大 AI 中心）邀請，於政大法學院富邦法學講堂舉行專題演講，深入剖析 AI 對設計產業帶來的衝擊與機會。楊凱鳴副教授指出，當前點子與繪圖技術已徹底透明化，導致產業發生結構性斷層，傳統以「苦行僧式」純手工、去背、套版為主的初階操作者正面臨加速退場的危機；他強調，AI 時代不缺單純畫圖的人，真正缺乏的是能將繁複資訊「收斂落地」，並具備專案架構思維的「設計師 IP」。

破除「弔詭迴圈」：AI 不是魔王，而是不抱怨的外包實習生

楊凱鳴副教授說明，大一新生在毫無程式背景下，已經可以透過 AI協作，在不到一小時內便獨立完成一款敘事遊戲的原型（Prototype）。以往包含視覺美術、人物連續動作（Frames）到互動程式撰寫，少說需要一至兩個月的開發期，如今在 AI 輔助下「點擊即產出」已成現實。然而技術門檻的跨越帶來了產能大爆發的副作用，當社交媒體上泛濫著精美卻缺乏靈魂的 AI 圖片時，這類視覺作品如同其他無法落實的點子，在高度同質化的市場中迅速淪為廉價的消耗品，失去了原本的設計稀缺性與商業競爭力；因此，如何跨越耗時的繁瑣底層實作門檻，將低頭苦幹的時間釋放給策略思考，成為設計師練功破關的關鍵。

不過，楊凱鳴副教授也指出，與其持續對科技抱持恐懼，大眾或許更應重新思考與 AI 之間的夥伴關係。他認為，AI 不是搶奪飯碗的魔王，而是最便宜、最高效、不抱怨加班的外包實習生。然而，他也指出目前教育現場的弔詭：雖然基礎技能正被 AI 取代，但學生若不經過扎實的基礎繪圖與程式邏輯訓練，將失去判斷美學光影與檢視系統漏洞的眼界。因此，教育單位除保留原先扎實的設計訓練外，應教導學子成為「系統總監與指揮官」，由人類進行風格定義、系統架構的發想，並讓外包員工（AI）執行繁瑣活。他直言，業主捧著預算想買的永遠不是畫布上的像素，而是能帶來實質轉換率、品牌信賴與市場溝通的「商業解方」。

版權與個人護城河，活出無法被外包的「設計師即 IP」

針對生成式 AI 生成物在法律上缺乏版權保護的制度性限制，楊凱鳴副教授強調，「版權永遠歸屬於人類的精神創作」，人類決策的不可替代性依然不可撼動。當技術邊界徹底模糊，業主最終願意買單的，其實還是設計師個人的信用與洞察力。楊凱鳴副教授在講座尾聲勉勵現場師生，「一個人的企業」在 AI 時代已不再是夢想，唯有掌握系統邏輯、懂得擁抱數位改變，並回歸人與人之間深層溝通談判的本質，才能在科技浪潮中淬鍊出專屬個人的護城河，打造無法被外包的「設計師即 IP」。

 

世新大學數位多媒體設計學系楊凱鳴副教授應政大 AI 中心邀請，深入剖析 AI 對設計產業帶來的衝擊與機會。（照片來源：AI中心）

對於人類決策與不可替代性技術邊界等問題，在場師生踴躍提問。（照片來源：AI中心）