【AI繪圖時代｜Ｘ藝術價值】關鍵評論訪問中心吳致勳研究員
【採訪報導標題】【AI繪圖時代】輸入一行指令產生一張圖，稱得上藝術嗎？我們該如何解讀AI生成圖像的價值？
2022年9月，傑森．艾倫（Jason Allen）的Midjourney畫作《Théâtre D'opéra Spatial》獲得美國科羅拉多州博覽會數位藝術類首獎，開啟了「AI生成圖像是不是藝術」的討論。
輸入「/imagine」和提示字（prompt），幾秒內AI就能幫你產出四張圖，這般創作模式顛覆了大眾對於繪畫的既有想像，不須要拿起畫筆從草圖開始勾勒，不須歲月累積的繪畫硬實力，也不再須要花費大量時間完成作品。
然而，輸入一行指令產生一張圖，真的稱得上是藝術嗎？我們又該如何解讀AI生成圖像的價值呢？
AI如何將文字轉換為圖像？
在評價AI生成作品是不是藝術之前，必須先了解AI究竟是如何藉由使用者的提示字產生圖像。
「文字轉圖像」最基礎的概念是，將提示字轉換為文字編碼，文字編碼再轉換成圖像編碼，最後再將圖像編碼解碼形成圖像。而AI繪圖工具的核心技術就在文字轉圖像過程中所使用的演算模型；以Dalle-E2為例，Dalle-E2分別運用CLIP（Contrastive Language - Image Pre-training）及Diffusion。
透過CLIP處理自然語言，Dalle-E2能夠理解文字與圖像之間的相關程度（不是一段文字、一張照片的對應關係），當使用者輸入「宮崎駿」時，模型能將文字對應到與「宮崎駿」相關性較高的宮崎駿圖像；透過Diffusion解碼生成圖像，Dalle-E2能避免直接輸出資料庫中既有的「宮崎駿」圖像，產生與宮崎駿「風格」類似的結果。
「輸入一行指令產生一張圖，這叫藝術嗎？」擁有六個月Midjourney使用經驗的玩家李怡志懷疑。
國立政治大學科技管理與智慧財產研究所副教授陳秉訓則表示，AI只是依照模型與資料庫內容進行運算，沒有創造、不是創作。國立政治大學人工智慧與數位教育中心研究員吳致勳補充，AI的優勢在於仿作、模擬風格，或是更有效率地融合不同藝術家的風格，但仍缺少「從無到有」的創造性價值，「沒有前人的基礎、AI沒有學習的內容，一切都是空談。」
李怡志不認為他利用AI產出的作品稱為創作，他只是去測試AI發展到什麼程度、觀察AI未來可能的應用，例如用於投影片配圖或新聞情境配圖。此圖像為李怡志透過Midjourney生成。
AI圖像創作者、玩家：創作理念成就AI生成圖像的藝術性
李怡志不認為透過AI直接產出的作品能稱為創作，除非是進一步地將AI生成圖像反覆進行修改與調整，才能慢慢展現出創作者的理念與作品的藝術性，「否則就只是出圖而已。」
藝術大學出身的設計師／AI圖像溝通師林自庠認為，「思想」、「技術」、「美」是構成藝術的要素，任何人透過AI都可以隨意輸入提示字而產出美的內容，但如果缺乏想透過畫面傳達給其他人的思想、沒有了解哪些提示字能夠更好呈現畫面的技術，那麼就稱不上是藝術。
李怡志補充，藝術是對當時社會進行非常強烈的洞察後產生的呈現方法，AI繪圖工具確實能夠幫助具有藝術概念卻沒有能力完成的人，但就李怡志的觀察，許多Midjourney使用者並沒有思考自己要表達什麼、為什麼如此表達。
AI藝術創作者鳥巢則分享他透過AI工具進行角色IP系列創作的經驗。他能調整角色的服裝、動作、互動關係，也能改變場景、光源光線、鏡頭視角、場面調度等，將自己想像的畫面、編撰好的劇情透過AI繪圖工具一一實現，「我覺得我好像是一個導演，一個成本很低的導演。」
2023/01/17 劉亭妤
---轉載自The News Lens 關鍵評論 ---